Tόσο μικρό μα και τόσο γιγάντιο… Δεν μπορούμε να το δούμε, αλλά μπορεί να αλλάξει την καθημερινότητά μας! Το «νάνο» υποδηλώνει κάτι μικρό, κάτι πολύ μικρό, περίπου ένα δισεκατομμύριο φορές μικρότερο από ένα μέτρο. Σε αυτές τις διαστάσεις τα υλικά «τρελαίνονται» και εμφανίζουν ιδιότητες μοναδικά πρωτόγνωρες. Πώς επηρεάζει το μέγεθος ενός υλικού τις ιδιότητές του; Πώς καταφέρνουν ορισμένα φυτά να απωθούν το νερό και να αυτοκαθαρίζονται; Πώς μπορώ να κάνω τα ρούχα μου ανθεκτικά στους λεκέδες; Πώς καταφέρνει η σαύρα γκέκο να περπατάει στο ταβάνι; Πώς μπορεί ένα ρομπότ να σκαρφαλώσει σε ένα γυάλινο παράθυρο; Πώς συνδέονται όλα αυτά με τον βιομιμιτισμό και την καθημερινή ζωή;

Η Nανοτεχνολογία συνδέεται με πολλές επιστήμες, όπως τη φυσική, τη βιολογία, τη χημεία και τα μαθηματικά, με στόχο την παραγωγή χρήσιμων εφαρμογών με καινοτόμες ιδιότητες. Μέσα από μια σειρά προσεγγίσεων, που περιλαμβάνουν ενδεικτικά επίλυση προβλημάτων, σχεδιασμό και διεξαγωγή πειραμάτων, παιχνίδια, μελέτη φυσικών και τεχνητών νανοϋλικών, αναζήτηση πληροφοριών, κατασκευή μοντέλων και ομαδικές δραστηριότητες, οι μαθητές εισάγονται στον συναρπαστικό κόσμο της επιστήμης και της τεχνολογίας σε νανοκλίμακα!

Μπροστά σου απλώνεται το ταμπλό του αγαπημένου σου επιτραπέζιου παιχνιδιού. Απέναντί σου κάθεται η καλύτερή σου φίλη. Παίζει πρώτη. «Ευτυχώς!» σκέφτεσαι, «το πιόνι της δεν έφτασε μακριά». Αμέσως πιάνεις τα δύο ζάρια και σκέφτεσαι: «Είναι πιθανό να φέρω διπλές; Μόνο έτσι θα μπορέσω να ξαναπαίξω και να έχω περισσότερες πιθανότητες να κερδίσω! Πόσο πιθανό είναι να τύχω δεύτερη φορά, συνεχόμενα, διπλές;»Υπάρχει τρόπος να απαντήσεις σε αυτές τις ερωτήσεις, αν και οι απαντήσεις ίσως σε εκπλήξουν.

Σε αυτό το μάθημα ταξιδεύουμε στον συναρπαστικό κόσμο των πιθανοτήτων και της στατιστικής. Αυτοί οι δύο κλάδοι των μαθηματικών είναι χρήσιμοι στην καθημερινή ζωή. Κάνοντας πειράματα, παρατηρώντας, καταγράφοντας, σημειώνοντας, σχεδιάζοντας, παίζοντας παιχνίδια τύχης, οι μαθητές και οι μαθήτριες εισάγονται στη θεωρία πιθανοτήτων. Κεντρικό ρόλο στο μάθημα παίζει η συλλογή, η ταξινόμηση, η επεξεργασία, η παρουσίαση, η ανάλυση και ερμηνεία δεδομένων με σκοπό τη λήψη αποφάσεων σε ερωτήματα που αντλούνται από την πραγματική ζωή.

Οι μαθητές και οι μαθήτριες εκτελούν πειράματα και παράγουν δεδομένα, τα οποία παρουσιάζουν σε γραφήματα, διαγράμματα και πίνακες, για να συγκρίνουν τα αποτελέσματά τους. Συζητούν και κρίνουν πηγές δεδομένων ως προς την εγκυρότητά τους, αναζητώντας προσπάθειες παραπλάνησης του κοινού. Ξεχωρίζουν τη θεωρητική από τη πειραματική πιθανότητα, μαθαίνουν να υπολογίζουν πιθανότητες και να χρησιμοποιούν αριθμητικά δεδομένα με τρόπο ώστε να προβλέπουν μελλοντικά γεγονότα. Τέλος, αναπτύσσουν στρατηγικές για τον υπολογισμό του πλήθους των πιθανών αποτελεσμάτων διάφορων γεγονότων.