Μαθήματα

Κάνουν λάθη οι υπολογιστές; Πώς ξέρει μια μηχανή τι να κάνει; Είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη πραγματικά ευφυής;
Αυτό το μάθημα θα καθοδηγήσει τους μαθητές στις αρχές της επιστήμης των υπολογιστών, εξερευνώντας τη θεωρία και τις πρακτικές εφαρμογές των εννοιών που τη διέπουν.
Οι μαθητές θα γνωρίσουν τις έννοιες των αλγορίθμων, των μαθηματικών του δυαδικού, της άλγεβρας του Boole και της ψηφιακής λογικής, καθώς και τη θεωρία υπολογισμού. Θα μυηθούν στην αρχιτεκτονική των υπολογιστών, τα λειτουργικά συστήματα, τα δίκτυα υπολογιστών και τα ενσωματωμένα συστήματα και θα αποκτήσουν εικόνα για τα νευρωνικά δίκτυα στα οποία βασίζονται τα σύγχρονα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης. Κατά τη διάρκεια των μαθημάτων, οι μαθητές θα έχουν την ευκαιρία να αξιοποιήσουν τις νεοαποκτηθείσες θεωρητικές τους γνώσεις μέσω προσομοιώσεων σε θέματα όπως η Ψηφιακή Σχεδίαση και οι Μηχανές Turing, καθώς και μια πληθώρα προγραμματιστικών προκλήσεων, κυρίως σε γλώσσα C++.

Μαθησιακοί στόχοι

Απόκτηση μιας ευρείας κατανόησης του πώς η πληροφορική και η τεχνολογία διαμορφώνουν τον κόσμο μας.
Διαμόρφωση και υλοποίηση αλγορίθμων σε μία ή περισσότερες καθιερωμένες γλώσσες προγραμματισμού και διερεύνηση προγραμματιστικών αστοχιών, αποσφαλμάτωση και έλεγχος προγραμμάτων, και αξιολόγηση πολυπλοκότητας αλγορίθμων.
Χρήση αλγοριθμικής σκέψης για την επίλυση προβλημάτων προγραμματισμού με τη χρήση συνθηκών, επαναληπτικών και αναδρομικών δομών, και άλλων τεχνικών.
Σύγκριση και αντιπαραβολή διαδικαστικού και αντικειμενοστραφούς προγραμματισμού.
Ανάπτυξη δεξιοτήτων συνεργασίας σε ομαδικά, βασισμένα σε projects, περιβάλλοντα μάθησης

Οι ερευνητικές εξελίξεις στη μηχανική ιστών και τη χορήγηση φαρμάκων φέρνουν επανάσταση στην ιατρική. Τα βλαστοκύτταρα, η νανοτεχνολογία, η τεχνητή νοημοσύνη και η έρευνα βιοϋλικών μας επέτρεψαν να οραματιστούμε μεθόδους που μπορεί να αλλάξουν ριζικά τον τρόπο με τον οποίο αντιμετωπίζουμε τους ασθενείς στο μέλλον.

Σε αυτό το μάθημα οι μαθητές εισάγονται στη βιοϊατρική τεχνολογία, τον κλάδο που εφαρμόζει τις μηχανικές αρχές του σχεδιασμού και της ανάλυσης σε βιολογικά συστήματα και βιοϊατρικές τεχνολογίες.

Οι μαθητές μαθαίνουν για τις βασικές αρχές τόσο της βιολογίας όσο και της μηχανικής, καθώς οι έννοιες της ανατομίας και της φυσιολογίας παρουσιάζονται μαζί με τον κύκλο σχεδιασμού μηχανικής.

Χρησιμοποιώντας διαδικτυακά εικονικά εργαστήρια και εφαρμογές, οι μαθητές μαθαίνουν για τις βασικές αρχές της βιοϊατρικής και της μηχανικής, καθώς και νέες προσεγγίσεις στην ιατρική. Εφαρμόζουν τις γνώσεις τους δουλεύοντας σε ομάδες για να ολοκληρώσουν το τελικό project του μαθήματος «Rescue Helicopter», όπου προτείνουν ένα σχέδιο για το νέο ελικόπτερο-ασθενοφόρο του Ερυθρού Σταυρού, που θα σώζει ανθρώπους από απομακρυσμένες περιοχές της Ελλάδας, θα τους παρέχει πρώτες βοήθειες και θα μεταφέρει τους ασθενείς στο πλησιέστερο νοσοκομείο.

Μαθησιακοί Στόχοι

Κατανόηση της διεπιστημονικής φύσης της βιοϊατρικής τεχνολογίας, συμπεριλαμβανομένων αρχών βιολογίας, μηχανικής και ιατρικής και καινοτομιών όπως μηχανική ιστών, χορήγηση φαρμάκων, βλαστοκύτταρα, νανοτεχνολογία, τεχνητή νοημοσύνη και βιοϋλικά.
Εφαρμογή των θεμελιωδών εννοιών της βιολογίας και της μηχανικής, συμπεριλαμβανομένης της ανατομίας, της φυσιολογίας και του κύκλου σχεδιασμού μηχανικής για την αποτελεσματική επίλυση ιατρικών προβλημάτων.
Επίλυση πρακτικών σεναρίων και προκλήσεων του πραγματικού κόσμου, μέσω εικονικών εργαστηρίων και εφαρμογών, για τη βελτίωση πρακτικών δεξιοτήτων και την εφαρμογή τους σε καινοτόμες προσεγγίσεις στην ιατρική.
Ανάπτυξη δεξιοτήτων ομαδικής εργασίας και διαχείρισης έργου.

Μαθήματα

Αρχές Σχεδίασης για Μηχανικούς

Αρχιτεκτονική και το Θαύμα των Κρυμμένων Μαθηματικων

Βασικές Αρχές της Επιστήμης των Υπολογιστών

Βιοϊατρικές Επιστήμες: Εξιχνιάζοντας τα Μυστήρια του Ανθρωπίνου Σώματος

Βιοϊατρική Τεχνολογια: Μια Ματιά στην Ιατρική του Μελλοντος

Βουτιά στα βαθιά: Tα Mυστήρια των Ωκεανών (ΠΡΟΣΦΕΡΟΜΕΝΟ ΜΟΝΟ ΣΕ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΑΒ/ΚΥΡΙΑΚΟΥ)

Χάρτης Ιστοσελίδας

Κοινωνικά Δίκτυα

Brochure