Εγγραφείτε τώρα

Μαθήματα

Μαθήματα

Εξερευνήστε τη μεγάλη γκάμα μαθημάτων μας, τα οποία χωρίζονται με βάση την ηλικία, τα προγράμματα στα οποία αντιστοιχούν και το προφίλ εξετάσεων στο οποίο ανταποκρίνονται. Ανάλογα με τα ενδιαφέροντά σας, θα βρείτε σίγουρα κάποιο να σας εμπνεύσει και να σας προκαλέσει να το μελετήσετε σε βάθος!

  • Ταξινόμηση:

  • Γενετική

    Γνωρίζατε ότι εάν το DNA ενός ατόμου ξετυλιχτεί και τοποθετηθεί από άκρη σε άκρη, θα φτάσει στον ήλιο και πίσω τουλάχιστον 60 φορές; Ή ότι οι άνθρωποι και οι χιμπατζήδες μοιράζονται ένα εκπληκτικό 98,8% του DNA τους; Πώς μπορούμε να είμαστε τόσο όμοιοι και όμως τόσο διαφορετικοί; Πώς σχετίζονται όλα αυτά με το να έχεις τα μάτια της μητέρας σου ή τη μύτη του πατέρα σου; Ή ακόμα και τα μαλλιά της προγιαγιάς σου; Και πώς εξελίχθηκαν πολύπλοκοι, πολυκύτταροι οργανισμοί από απλούστερους, μονοκύτταρους;
    Ξεκινάμε με μια εξερεύνηση της Μεντελικής κληρονομικότητας για να προσδιορίσουμε πώς μεταβιβάζονται απλά χαρακτηριστικά από τους γονείς στους απογόνους, εμβαθύνουμε σε πιο σύνθετες έννοιες όπως χαρακτηριστικά που συνδέονται με το φύλο και πολυγονιδιακή κληρονομικότητα, για να προχωρήσουμε προς την κατανόηση της γενετικής των κληρονομικών διαταραχών. Θα μελετήσουμε επίσης τον συναρπαστικό κόσμο των 6 εκατομμυρίων ετών εξέλιξης. Επιπλέον, μαθαίνουμε και εξασκούμε ορισμένες από τις μεθόδους και τεχνικές που χρησιμοποιούν οι γενετιστές για να εξερευνήσουν αυτές τις έννοιες, όπως η αλυσιδωτή αντίδραση πολυμεράσης (PCR), η ηλεκτροφόρηση γέλης και οι βακτηριακοί μετασχηματισμοί.

    Μαθησιακοί Στόχοι

    • Πρόβλεψη του αντικτύπου των μεταλλάξεων και των μοτίβων κληρονομικότητας διαφορετικών ασθενειών.
    • Χρήση βιοτεχνολογικών εργαστηριακών δεξιοτήτων για να προσδιορίσετε τους γονότυπους ατόμων και να εξερευνήσετε τη διαδικασία μετασχηματισμού, μια βασική τεχνική στη γενετική μηχανική.
    • Έρευνα και παρουσίαση μιας γενετικά κληρονομικής ασθένειας/συνδρόμου που περιλαμβάνει χαρακτηριστικά όπως η γενετική ετερογένεια, η διεισδυτικότητα και η εκφραστικότητα.

    Δαμάζοντας το Τυχαιο: Εισαγωγή στα Μοντέλα Πιθανοτήτων

    Η τύχη κατέχει σημαντικό ρόλο στη ζωή μας.

    Μπορεί να μην το αντιλαμβανόμαστε, αλλά παίζουμε με τις πιθανότητες καθημερινά. Θα μπει το γκολ στον αγώνα που βλέπουμε; Θα πιάσει βροχή; Πόση ώρα πρέπει να περιμένουμε για την παραγγελία μας;

    Το τυχαίο και οι πιθανότητες αποτελούν, επίσης, κεντρικό χαρακτηριστικό πολλών συστημάτων εργασίας· ένας επιστήμονας κάνει μετρήσεις σε ένα εργαστήριο· μια ασθένεια εξαπλώνεται μέσω ενός πληθυσμού· ένας οικονομολόγος μελετά τις διακυμάνσεις των τιμών. Σε όλες αυτές τις διαδικασίες εμπεριέχεται κάποιο στοιχείο τύχης ή τυχαιότητας. Είναι δυνατόν να κατανοήσουμε και άρα να μοντελοποιήσουμε και να αναλύσουμε τέτοια φαινόμενα; Αν ναι, ποια είναι τα εργαλεία που χρειαζόμαστε για να το πετύχουμε αυτό; Ζούμε σε έναν κόσμο όπου επικρατεί το τυχαίο ή, όπως ισχυρίστηκε ο Αϊνστάιν, κανείς δεν παίζει ζάρια με το σύμπαν;

    Σε αυτό το πρόγραμμα θα προσπαθήσουμε να «δαμάσουμε» την τυχαιότητα χρησιμοποιώντας τα μαθηματικά ως πυξίδα.

    Μαθησιακοί Στόχοι

    • Ανάπτυξη της θεωρητικής κατανόησης των βασικών αρχών της θεωρίας πιθανοτήτων.
    • Ανάπτυξη της ικανότητας να αναγνωρίζεται η υποκείμενη τυχαιότητα σε πραγματικά προβλήματα, να μοντελοποιείται και να την ποσοτικοποιείται.
    • Απόκτηση μιας ουσιαστικής κατανόησης των βασικών τεχνικών εργαλείων που απαιτούνται στην εφαρμοσμένη θεωρία πιθανοτήτων.
    • Χρήση τυχαίων μεταβλητών και θεωρητικών πιθανοτικών κατανομών για τη μοντελοποίηση απλών τυχαίων διαδικασιών.

    Εισαγωγή στη Γλώσσα Προγραμματισμού Java (ΕΛΛΗΝΙΚΑ)

    Το μάθημα αυτό εισάγει τους μαθητές στη γλώσσα προγραμματισμού Java. Τους διδάσκει βασικές έννοιες προγραμματισμού και παρουσιάζει σε αυτούς τις κύριες ιδέες του αντικειμενοστρεφούς προγραμματισμού (object-orientedprogramming).

    Στο τέλος του μαθήματος οι μαθητές θα είναι σε θέση να γράψουν ολοκληρωμένα προγράμματα σε γλώσσα Java που θα κάνουν διάκριση μεταξύ βασικών και μη-βασικών τύπων δεδομένων, να ενσωματώνουν θεμελιώδεις δομές προγραμματισμού, όπως οι δομές επανάληψης και επιλογής, να έχουν κατανοήσει αλλά και να μπορούν να προβούν στη σωστή χρήση σημαντικών εννοιών αντικειμενοστρεφούς προγραμματισμού, όπως οι κλάσεις και τα αντικείμενα, και να μπορούν να χρησιμοποιούν τις ενσωματωμένες μεθόδους της Java.”

    Οι μαθητές θα πρέπει να είναι εξοικειωμένοι με τις βασικές λειτουργίες του υπολογιστή (π.χ. login, cut & paste, email attachments, κλπ.) πριν από την εγγραφή στο μάθημα. Για τους μαθητές της Γ’ Γυμνασίου, συνιστάται να έχουν ολοκληρώσει το μάθημα «Εισαγωγή στον Σχεδιασμό Ιστοσελίδων».

    Εισαγωγή στις Βιοϊατρικές Επιστήμες

    Ποιο ανθρώπινο όργανο έχει περισσότερες από 400 λειτουργίες; Υπάρχουν υγροί ιστοί στο ανθρώπινο σώμα; Ποιοι παράγοντες συμβάλλουν στην ανάπτυξη του καρκίνου; Σαν σύγχρονοι Leonardo da Vinci, μέσα από το μάθημα αυτό, μαθαίνουμε για την ανθρώπινη ανατομία, και εμβαθύνουμε σε αυτά τα ενδιαφέροντα ερωτήματα! Βασιζόμενοι σε θεμελιώδεις βιολογικές και χημικές έννοιες, οι μαθητές/-τριες εξερευνούν τους περίπλοκους ανατομικούς και φυσιολογικούς μηχανισμούς που διέπουν τη φυσιολογική ανθρώπινη λειτουργία, ως εισαγωγή στην ανθρώπινη βιολογία και την επιστήμη της ιατρικής. Τα παιδία μαθαίνουν για τα διαφορετικά συστήματα του ανθρώπινου σώματος, όπως το πεπτικό, το καρδιαγγειακό, το αναπνευστικό, το μυοσκελετικό, το απεκκριτικό, το νευρικό, το ενδοκρινικό και το ανοσοποιητικό, προσδίδοντας έμφαση στη διασύνδεσή τους. Στο εργαστήριο, οι μαθητές/-τριες γνωρίζουν τεχνικές ιστολογίας, ανατομίας, φυσιολογίας και βιοχημείας. Μαθαίνουν επίσης πρακτικές δεξιότητες, όπως η συρραφή τραυμάτων, και συμμετέχουν σε ομαδικές εργασίες, όπως η επίλυση επιδημιολογικών μυστηρίων και η διερεύνηση των αιτιών και των θεραπειών για διάφορες ασθένειες.

    Μαθησιακοί στόχοι

    • Κατανόηση της διασύνδεσης των διαφορετικών συστημάτων του ανθρώπινου σώματος, και της αλληλεπίδρασής τους για τη διατήρηση της ομοιόστασης.
    • Ανάπτυξη δεξιοτήτων για την ορθή χρήση εργαλείων στην πραγματοποίηση επιστημονικών ανατομών.
    • Επιλογή, έρευνα και αναφορά μιας ασθένειας ή ενός συνδρόμου που επηρεάζει τον άνθρωπο, συμπεριλαμβανομένων των αιτιών, της εκδήλωσης, των συμπτωμάτων και των μεθόδων θεραπείας.

    Επιδημιολογία: Κατανοώντας την Υγεία της Ανθρωπότητας

    Τι μελετά η επιδημιολογία; Πώς μπορεί να ξεκινήσει μία πανδημία; Με ποιο τρόπο τα μαθηματικά μάς επιτρέπουν να υπολογίσουμε τον κίνδυνο εμφάνισης μιας ασθένειας; Πώς βοηθούν και σε ποιο βαθμό είναι ασφαλή τα εμβόλια; Είναι δυνατό να προβλέψουμε και να προλάβουμε μελλοντικές επιδημίες;

    Υιοθετώντας τον ρόλο του επιδημιολόγου, του ερευνητή, του μικροβιολόγου, αλλά και του υπεύθυνου για τις πολιτικές υγείας, οι μαθητές, διερευνούν επιστημονικά δεδομένα, εξετάζουν περιπτώσεις πανδημιών που συνέβησαν στο παρελθόν, μελετούν την επιδημιολογική πορεία λοιμωδών νοσημάτων, μαθαίνουν για τους πιο επικίνδυνους για την υγεία μικροοργανισμούς και αναζητούν νέους τρόπους πρόληψης και θεραπείας μέσα από την επιστήμη και την τεχνολογία.

    Το μάθημα προσφέρει πληθώρα δραστηριοτήτων με στόχο την απόκτηση μιας ολιστικής αντίληψης της έννοιας της υγείας και της σύνδεσής της με κοινωνικούς και περιβαλλοντικούς παράγοντες. Επιπλέον, οι μαθητές εξοικειώνονται με τα καθιερωμένα εργαλεία έρευνας στους παραπάνω τομείς και έχουν την ευκαιρία να αναπτύξουν τις αναλυτικές τους δεξιότητες και την κριτική τους σκέψη σε σημαντικά ζητήματα που αφορούν στη δημόσια και στην ατομική υγεία.

    Ιατρική Στατιστική

    Η ιατρική στατιστική είναι η συμβολή των μαθηματικών στην ερμηνεία των ιατρικών δεδομένων. Δίνει απαντήσεις σε ερωτήματα μεγάλης σημασίας για τη ζωή μας.

    «Πόσο ακριβές είναι ένα διαγνωστικό τεστ;», «Πόσο αποτελεσματικό είναι ένα συγκεκριμένο φάρμακο;», «Η άσκηση συμβάλλει θετικά στην ψυχική υγεία;», «Ποια επίπεδα χοληστερόλης θεωρούνται φυσιολογικά;» Η τρέχουσα πανδημική κρίση είναι ένα ακόμη παράδειγμα του πώς η ιατρική στατιστική μπορεί να υποστηρίξει την πορεία δράσης ώστε να επιτυγχάνεται το μέγιστο όφελος για την κοινωνία.

    Το περιεχόμενο του μαθήματος καλύπτει, αρχικά, τις βασικές αρχές των πιθανοτήτων και της περιγραφικής στατιστικής οι οποίες αποτελούν προϋπόθεση για τη μετάβαση στο δεύτερο μέρος του, δηλαδή, σε ανώτερα μαθηματικά εργαλεία που χρησιμοποιούνται από τους σύγχρονους ιατρικούς ερευνητές, όπως οι έλεγχοι υποθέσεων, η στατιστική ισχύς, τα σφάλματα, η θετική διαγνωστική αξία και η παλινδρόμηση.

    Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι μαθητές θα είναι σε θέση να εξάγουν πληροφορίες από δεδομένα μέσω στατιστικών αναλύσεων, να αναγνωρίζουν σφάλματα μεροληψίας, να κατανοούν ιατρικά επιστημονικά άρθρα αλλά και να αντιλαμβάνονται την επίδραση των κατανομών στην καθημερινότητα.

    Η περιοχή αυτή είναι καταχωρημένη στο wpml.org ως περιοχή ανάπτυξης. Μεταβείτε σε τοποθεσία παραγωγής με κλειδί στο remove this banner.