Εγγραφείτε τώρα

Μαθήματα

Μαθήματα

Εξερευνήστε τη μεγάλη γκάμα μαθημάτων μας, τα οποία χωρίζονται με βάση την ηλικία, τα προγράμματα στα οποία αντιστοιχούν και το προφίλ εξετάσεων στο οποίο ανταποκρίνονται. Ανάλογα με τα ενδιαφέροντά σας, θα βρείτε σίγουρα κάποιο να σας εμπνεύσει και να σας προκαλέσει να το μελετήσετε σε βάθος!

  • Ταξινόμηση:

  • Γενετική

    Γνωρίζατε ότι εάν το DNA ενός ατόμου ξετυλιχτεί και τοποθετηθεί από άκρη σε άκρη, θα φτάσει στον ήλιο και πίσω τουλάχιστον 60 φορές; Ή ότι οι άνθρωποι και οι χιμπατζήδες μοιράζονται ένα εκπληκτικό 98,8% του DNA τους; Πώς μπορούμε να είμαστε τόσο όμοιοι και όμως τόσο διαφορετικοί; Πώς σχετίζονται όλα αυτά με το να έχεις τα μάτια της μητέρας σου ή τη μύτη του πατέρα σου; Ή ακόμα και τα μαλλιά της προγιαγιάς σου; Και πώς εξελίχθηκαν πολύπλοκοι, πολυκύτταροι οργανισμοί από απλούστερους, μονοκύτταρους;
    Ξεκινάμε με μια εξερεύνηση της Μεντελικής κληρονομικότητας για να προσδιορίσουμε πώς μεταβιβάζονται απλά χαρακτηριστικά από τους γονείς στους απογόνους, εμβαθύνουμε σε πιο σύνθετες έννοιες όπως χαρακτηριστικά που συνδέονται με το φύλο και πολυγονιδιακή κληρονομικότητα, για να προχωρήσουμε προς την κατανόηση της γενετικής των κληρονομικών διαταραχών. Θα μελετήσουμε επίσης τον συναρπαστικό κόσμο των 6 εκατομμυρίων ετών εξέλιξης. Επιπλέον, μαθαίνουμε και εξασκούμε ορισμένες από τις μεθόδους και τεχνικές που χρησιμοποιούν οι γενετιστές για να εξερευνήσουν αυτές τις έννοιες, όπως η αλυσιδωτή αντίδραση πολυμεράσης (PCR), η ηλεκτροφόρηση γέλης και οι βακτηριακοί μετασχηματισμοί.

    Μαθησιακοί Στόχοι

    • Πρόβλεψη του αντικτύπου των μεταλλάξεων και των μοτίβων κληρονομικότητας διαφορετικών ασθενειών.
    • Χρήση βιοτεχνολογικών εργαστηριακών δεξιοτήτων για να προσδιορίσετε τους γονότυπους ατόμων και να εξερευνήσετε τη διαδικασία μετασχηματισμού, μια βασική τεχνική στη γενετική μηχανική.
    • Έρευνα και παρουσίαση μιας γενετικά κληρονομικής ασθένειας/συνδρόμου που περιλαμβάνει χαρακτηριστικά όπως η γενετική ετερογένεια, η διεισδυτικότητα και η εκφραστικότητα.

    Δαμάζοντας το Τυχαιο: Εισαγωγή στα Μοντέλα Πιθανοτήτων

    Η τύχη κατέχει σημαντικό ρόλο στη ζωή μας.

    Μπορεί να μην το αντιλαμβανόμαστε, αλλά παίζουμε με τις πιθανότητες καθημερινά. Θα μπει το γκολ στον αγώνα που βλέπουμε; Θα πιάσει βροχή; Πόση ώρα πρέπει να περιμένουμε για την παραγγελία μας;

    Το τυχαίο και οι πιθανότητες αποτελούν, επίσης, κεντρικό χαρακτηριστικό πολλών συστημάτων εργασίας· ένας επιστήμονας κάνει μετρήσεις σε ένα εργαστήριο· μια ασθένεια εξαπλώνεται μέσω ενός πληθυσμού· ένας οικονομολόγος μελετά τις διακυμάνσεις των τιμών. Σε όλες αυτές τις διαδικασίες εμπεριέχεται κάποιο στοιχείο τύχης ή τυχαιότητας. Είναι δυνατόν να κατανοήσουμε και άρα να μοντελοποιήσουμε και να αναλύσουμε τέτοια φαινόμενα; Αν ναι, ποια είναι τα εργαλεία που χρειαζόμαστε για να το πετύχουμε αυτό; Ζούμε σε έναν κόσμο όπου επικρατεί το τυχαίο ή, όπως ισχυρίστηκε ο Αϊνστάιν, κανείς δεν παίζει ζάρια με το σύμπαν;

    Σε αυτό το πρόγραμμα θα προσπαθήσουμε να «δαμάσουμε» την τυχαιότητα χρησιμοποιώντας τα μαθηματικά ως πυξίδα.

    Μαθησιακοί Στόχοι

    • Ανάπτυξη της θεωρητικής κατανόησης των βασικών αρχών της θεωρίας πιθανοτήτων.
    • Ανάπτυξη της ικανότητας να αναγνωρίζεται η υποκείμενη τυχαιότητα σε πραγματικά προβλήματα, να μοντελοποιείται και να την ποσοτικοποιείται.
    • Απόκτηση μιας ουσιαστικής κατανόησης των βασικών τεχνικών εργαλείων που απαιτούνται στην εφαρμοσμένη θεωρία πιθανοτήτων.
    • Χρήση τυχαίων μεταβλητών και θεωρητικών πιθανοτικών κατανομών για τη μοντελοποίηση απλών τυχαίων διαδικασιών.

    Εισαγωγή στη Γλώσσα Προγραμματισμού Java (ΕΛΛΗΝΙΚΑ)

    Το μάθημα αυτό εισάγει τους μαθητές στη γλώσσα προγραμματισμού Java. Τους διδάσκει βασικές έννοιες προγραμματισμού και παρουσιάζει σε αυτούς τις κύριες ιδέες του αντικειμενοστρεφούς προγραμματισμού (object-orientedprogramming).

    Στο τέλος του μαθήματος οι μαθητές θα είναι σε θέση να γράψουν ολοκληρωμένα προγράμματα σε γλώσσα Java που θα κάνουν διάκριση μεταξύ βασικών και μη-βασικών τύπων δεδομένων, να ενσωματώνουν θεμελιώδεις δομές προγραμματισμού, όπως οι δομές επανάληψης και επιλογής, να έχουν κατανοήσει αλλά και να μπορούν να προβούν στη σωστή χρήση σημαντικών εννοιών αντικειμενοστρεφούς προγραμματισμού, όπως οι κλάσεις και τα αντικείμενα, και να μπορούν να χρησιμοποιούν τις ενσωματωμένες μεθόδους της Java.”

    Οι μαθητές θα πρέπει να είναι εξοικειωμένοι με τις βασικές λειτουργίες του υπολογιστή (π.χ. login, cut & paste, email attachments, κλπ.) πριν από την εγγραφή στο μάθημα. Για τους μαθητές της Γ’ Γυμνασίου, συνιστάται να έχουν ολοκληρώσει το μάθημα «Εισαγωγή στον Σχεδιασμό Ιστοσελίδων».

    Η Μαγεία της Μαθηματικής Σκέψης

    Καλώς ήρθατε στον μαγευτικό κόσμο της μαθηματικής σκέψης! Σε αυτό το μάθημα, θα ξεκινήσετε ένα μαγικό ταξίδι όπου οι αριθμοί, τα σχήματα και τα σχέδια ζωντανεύουν μέσω της δύναμης της μαθηματικής σκέψης.

    Μέσα από συναρπαστικές ιστορίες, διαδραστικά παιχνίδια και πρακτικές δραστηριότητες, θα ανακαλύψετε την ομορφιά και το θαύμα των μαθηματικών. Θα μάθετε να βλέπετε τον κόσμο από μαθηματική σκοπιά, ανακαλύπτοντας τα κρυμμένα μοτίβα που σας περιβάλλουν καθημερινά.

    Από την εξερεύνηση της συμμετρίας της φύσης μέχρι την αποκάλυψη των μυστηρίων των πρώτων αριθμών, θα συμμετάσχετε σε ποικίλες δραστηριότητες που έχουν σχεδιαστεί για να τονώσουν την περιέργεια και τη δημιουργικότητά σας. Θα αναπτύξετε δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων καθώς θα αντιμετωπίσετε μαθηματικούς γρίφους και προκλήσεις, μαθαίνοντας να προσεγγίζετε τα προβλήματα με φαντασία και εφευρετικότητα.

    Ελάτε μαζί μας σε αυτή τη μαγική περιπέτεια, όπου η μαθηματική σκέψη πυροδοτεί την περιέργεια, εμπνέει δημιουργικότητα και ανοίγει πόρτες σε ατελείωτες δυνατότητες!

    Μαθησιακοί Στόχοι:

    • Ορισμός και διάκριση επαγωγικού, παραγωγικού και αναλογικού συλλογισμού, μέσα από παραδείγματα.
    • Επεξήγηση και διάκριση αριθμητικών και γεωμετρικών ακολουθιών, χρησιμοποιώντας τόσο γενικούς όσο και αναδρομικούς τύπους.
    • Εισαγωγή στη συμβολική λογική κατασκευάζοντας και ερμηνεύοντας πίνακες αλήθειας.
    • Επίλυση προβλημάτων χρησιμοποιώντας αλγεβρικές, γεωμετρικές και συμβολικές αναπαραστάσεις και διαφορετικά μοντέλα.
    • Ανάπτυξη δεξιοτήτων όπως συνεργασία, δημιουργικότητα, κριτική σκέψη, ευελιξία.

    Νανοτεχνολογία: Μικρόκοσμοι Εν Δράσει!

    Tόσο μικρό μα και τόσο γιγάντιο… Δεν μπορούμε να το δούμε, αλλά μπορεί να αλλάξει την καθημερινότητά μας! Το «νάνο» υποδηλώνει κάτι μικρό, κάτι πολύ μικρό, περίπου ένα δισεκατομμύριο φορές μικρότερο από ένα μέτρο. Σε αυτές τις διαστάσεις τα υλικά «τρελαίνονται» και εμφανίζουν ιδιότητες μοναδικά πρωτόγνωρες. Πώς επηρεάζει το μέγεθος ενός υλικού τις ιδιότητές του; Πώς καταφέρνουν ορισμένα φυτά να απωθούν το νερό και να αυτοκαθαρίζονται; Πώς μπορώ να κάνω τα ρούχα μου ανθεκτικά στους λεκέδες; Πώς καταφέρνει η σαύρα γκέκο να περπατάει στο ταβάνι; Πώς μπορεί ένα ρομπότ να σκαρφαλώσει σε ένα γυάλινο παράθυρο; Πώς συνδέονται όλα αυτά με τον βιομιμιτισμό και την καθημερινή ζωή;

    Η Nανοτεχνολογία συνδέεται με πολλές επιστήμες, όπως τη φυσική, τη βιολογία, τη χημεία και τα μαθηματικά, με στόχο την παραγωγή χρήσιμων εφαρμογών με καινοτόμες ιδιότητες. Μέσα από μια σειρά προσεγγίσεων, που περιλαμβάνουν ενδεικτικά επίλυση προβλημάτων, σχεδιασμό και διεξαγωγή πειραμάτων, παιχνίδια, μελέτη φυσικών και τεχνητών νανοϋλικών, αναζήτηση πληροφοριών, κατασκευή μοντέλων και ομαδικές δραστηριότητες, οι μαθητές εισάγονται στον συναρπαστικό κόσμο της επιστήμης και της τεχνολογίας σε νανοκλίμακα!

    Ο Συναρπαστικός Κόσμος των Πιθανοτήτων

    Μπροστά σου απλώνεται το ταμπλό του αγαπημένου σου επιτραπέζιου παιχνιδιού. Απέναντί σου κάθεται η καλύτερή σου φίλη. Παίζει πρώτη. «Ευτυχώς!» σκέφτεσαι, «το πιόνι της δεν έφτασε μακριά». Αμέσως πιάνεις τα δύο ζάρια και σκέφτεσαι: «Είναι πιθανό να φέρω διπλές; Μόνο έτσι θα μπορέσω να ξαναπαίξω και να έχω περισσότερες πιθανότητες να κερδίσω! Πόσο πιθανό είναι να τύχω δεύτερη φορά, συνεχόμενα, διπλές;»Υπάρχει τρόπος να απαντήσεις σε αυτές τις ερωτήσεις, αν και οι απαντήσεις ίσως σε εκπλήξουν.

    Σε αυτό το μάθημα ταξιδεύουμε στον συναρπαστικό κόσμο των πιθανοτήτων και της στατιστικής. Αυτοί οι δύο κλάδοι των μαθηματικών είναι χρήσιμοι στην καθημερινή ζωή. Κάνοντας πειράματα, παρατηρώντας, καταγράφοντας, σημειώνοντας, σχεδιάζοντας, παίζοντας παιχνίδια τύχης, οι μαθητές και οι μαθήτριες εισάγονται στη θεωρία πιθανοτήτων. Κεντρικό ρόλο στο μάθημα παίζει η συλλογή, η ταξινόμηση, η επεξεργασία, η παρουσίαση, η ανάλυση και ερμηνεία δεδομένων με σκοπό τη λήψη αποφάσεων σε ερωτήματα που αντλούνται από την πραγματική ζωή.

    Οι μαθητές και οι μαθήτριες εκτελούν πειράματα και παράγουν δεδομένα, τα οποία παρουσιάζουν σε γραφήματα, διαγράμματα και πίνακες, για να συγκρίνουν τα αποτελέσματά τους. Συζητούν και κρίνουν πηγές δεδομένων ως προς την εγκυρότητά τους, αναζητώντας προσπάθειες παραπλάνησης του κοινού. Ξεχωρίζουν τη θεωρητική από τη πειραματική πιθανότητα, μαθαίνουν να υπολογίζουν πιθανότητες και να χρησιμοποιούν αριθμητικά δεδομένα με τρόπο ώστε να προβλέπουν μελλοντικά γεγονότα. Τέλος, αναπτύσσουν στρατηγικές για τον υπολογισμό του πλήθους των πιθανών αποτελεσμάτων διάφορων γεγονότων.

    Η περιοχή αυτή είναι καταχωρημένη στο wpml.org ως περιοχή ανάπτυξης. Μεταβείτε σε τοποθεσία παραγωγής με κλειδί στο remove this banner.